Pionniers de l’Innovation en IA : Une Conversation avec les Leaders Technologiques de Stingray

Pionniers de l’Innovation en IA : Une Conversation avec les Leaders Technologiques de Stingray

Dans le paysage en rapide évolution de l’intelligence artificielle, certaines entreprises ne se contentent pas de s’adapter — elles mènent le changement. Stingray, entreprise mondiale de musique, médias et technologie, se trouve à l’avant-garde de cette révolution avec son approche stratégique de l’intégration de l’IA.
 

Nous nous sommes entretenus avec deux des principaux acteurs derrière la stratégie de Stingray en matière d’IA : Mario Dubois, Chef de la Technologie, et Philippe Côté, Vice-président Innovation et IA, pour discuter de la façon dont ils construisent chaque jour une organisation propulsée par l’IA qui transforme à la fois les opérations internes et les normes de l’industrie.
 

Mario Dubois est chef de la technologie chez Stingray depuis 2007. Titulaire d’un baccalauréat en génie électrique de l’Université Laval, le parcours de Mario, depuis la fondation de Teneon Technologies jusqu’à l’implémentation d’outils et méthodologies essentiels dans des entreprises majeures comme Electronics Arts, l’a doté tant d’une expertise technique que d’un sens du leadership innovant.
 

Philippe Côté dirige les initiatives d’innovation et d’intelligence artificielle chez Stingray. Employé fondateur, il contribue activement au succès technologique de l’entreprise depuis 2007. Avec plus de 20 ans d’expérience dans le domaine des technologies, il pilote des équipes spécialisées qui assurent à Stingray une position de chef de file grâce à une culture d’innovation constante, particulièrement dans le contexte dynamique de l’IA.

Vision stratégique : Saisir l'opportunité de l'IA

Q : Qu’est-ce qui vous a décidé à investir dans une équipe dédiée à l’IA alors que la plupart des entreprises québécoises peinent à identifier les besoins opérationnels en matière d’IA ?

« L’IA a toujours été présente dans notre culture », explique Mario Dubois, « mais il y a environ deux ans, nous avons reconnu les possibilités infinies qu’elle présentait. »
 

Ce qui a commencé par une expérimentation précoce s’est rapidement accéléré avec la sortie de ChatGPT. « Dès son lancement, nous avons immédiatement vu comment il pouvait répondre à des cas d’utilisation que nous avions déjà en tête », poursuit Mario. « Nous n’avons pas seulement vu un besoin — nous avons vu une opportunité. »
 

Contrairement à de nombreuses organisations qui abordent l’IA avec hésitation, Stingray a fait un pari audacieux : mettre directement la technologie entre les mains des employés pour découvrir son potentiel. « Nous voulions voir jusqu’où cela pouvait aller », explique Philippe Côté. « Plutôt que de limiter l’IA à des discussions théoriques, nous avons investi dans notre personnel en créant une équipe d’Innovation IA avec des ingénieurs qui pouvaient pousser cette technologie plus loin. »
 

Cette approche s’aligne parfaitement avec l’ADN de Stingray. « Nous ne faisons pas les choses de façon ordinaire », souligne le Vice-Président de la Technologie. « Avec notre approche technologique forte et notre goût du risque, nous avons vu l’IA comme une extension naturelle de nos efforts d’optimisation — particulièrement considérant que nous gérons un grand nombre d’intégrations au quotidien (50 intégrations au cours des 18 dernières années!). »
 

Ce qui est particulièrement remarquable, c’est l’efficacité de leur investissement. « Cela n’a pas nécessité de ressources massives », note Philippe Côté. « Avec seulement trois programmeurs et un gestionnaire, nous avons obtenu des résultats rapides en un ou deux mois. Nous développons un minimum de logiciels pour un impact maximum. »

Parcours de leadership : Rester à jour dans un domaine en rapide évolution

Q : En tant que leader dans un environnement technologique en constante évolution, comment vous tenez-vous au courant des développements en matière d’IA tout en gérant vos nombreuses autres responsabilités essentielles ?

Dans le monde rapide de l’IA, rester à jour présente un défi significatif. « Il y a simplement trop de choses pour tout suivre », admet Mario. « Heureusement, nos équipes et employés nous tiennent informés. »
 

L’effervescence interne autour de l’IA chez Stingray a créé un écosystème autonome de partage de connaissances. « Nous avons généré un buzz à l’interne, avec environ une centaine d’employés qui utilisent nos outils d’IA quotidiennement. Cette boucle de rétroaction constante nous tient informés de ce qui fonctionne bien ou moins bien et des évolutions futures. »
 

Les deux leaders soulignent leur approche pratique. « Je passe une à deux heures par jour à lire sur les nouveaux développements et à tester des prototypes », explique Philippe. « Être passionné par le sujet permet de rester plus facilement à la page. »
 

Cette approche pratique s’étend à leur philosophie de développement. « Nous testions OpenAI avant même que ChatGPT n’existe », se souvient Mario Dubois. « Quand GPT-4 a été lancé le 14 mars 2023, nous l’avons essayé le soir même. C’est vraiment ça notre approche : l’expérimentation pratique. »
 

Cette philosophie a conduit au développement de Sonata, la plateforme d’IA interne de Stingray. « Nous avons construit notre chatbot par nécessité car rien de convenable n’existait », explique Philippe. « ChatGPT n’était pas adapté à nos besoins car il s’entraînait sur les données des utilisateurs. »
 

Ce qui a commencé comme un simple chatbot intégré à Teams pour expérimenter l’IA générative a rapidement évolué vers quelque chose de beaucoup plus puissant. « Sonata est maintenant une plateforme pour accéder à des services d’IA intégrés aux opérations de notre entreprise », explique Mario. « Elle se connecte à toutes nos bases de code, interprète les données, fournit des outils de traduction et offre des profils personnalisés avec des outils pertinents. »
 

Les fonctionnalités clés de la plateforme comprennent le traitement d’images, la synthèse de notes de réunion, l’analyse de code, la traduction de contenu et la connexion directe aux systèmes de l’entreprise. « C’est comme avoir un coéquipier intégré à vos tâches pour vous rendre plus efficace », dit Philippe. « Les effets sont exponentiels. »
 

Cette intégration a donné des résultats remarquables : des gains de productivité pour des centaines d’employés, des milliers de cas d’utilisation et des projets concrets qui livrent des retours mesurables.

Éthique et responsabilité : Construire l'IA avec intention

Q : Quels sont les principes qui vous guident pour assurer un développement responsable de l’IA chez Stingray ?

Dès le premier jour, les considérations éthiques ont été au centre de la stratégie d’IA de Stingray. « Nous avons discuté des enjeux de société au sens large et au sein de la communauté Stingray dès le départ », explique Philippe. « Nous voulions développer rapidement pour que les employés puissent en bénéficier, mais nous étions déterminés à le faire correctement. »
 

Cet engagement envers un déploiement responsable est guidé par trois principes clés qui forment le code de conduite d’IA de Stingray :

  • Transparence : « Nous ne faisons jamais semblant d’être humain — aucun système ne prétend être humain sans l’indiquer explicitement. »
  • Traçabilité : « Nous voulons comprendre ce que font nos systèmes à tout moment. »
  • Responsabilisation : « C’est toujours l’humain qui prend la décision finale. »

Ces principes, inspirés des directives canadiennes et européennes, garantissent que l’IA augmente les capacités humaines plutôt que de les remplacer.
 

Les leaders reconnaissent également l’impact écologique de l’IA. « L’IA nécessite une énergie énorme », note Mario. « Heureusement, 99% de notre IA fonctionne sur l’infrastructure de Microsoft, Google et Amazon, qui se sont engagés à la neutralité carbone et aux émissions zéro dans un avenir proche. »

Réflexions finales : Leçons tirées de la construction d'une organisation orientée IA

Q : Quelle est la leçon la plus précieuse que vous avez apprise en construisant une organisation tournée vers l’IA ?

« L’expérimentation précoce est cruciale », affirme Mario avec emphase. « Face à une technologie où l’expertise est limitée, on ne peut pas simplement se tourner vers les autres pour obtenir des conseils. Pour ne pas manquer le coche, il faut expérimenter de façon concrète. »
 

Cette philosophie d’apprentissage par la pratique a été transformatrice pour Stingray. « Les gens s’attendent à avoir de l’innovation dans leur compagnie sans jamais dédier du temps à le faire », observe Philippe. « Il faut tester les limites. Sinon, on attend. »
 

Les leaders soulignent que l’implémentation de l’IA n’a pas besoin d’être écrasante. « N’en faites pas un projet complexe, grandiose ou dangereux », conseille Mario. « Commencez petit avec une première étape. Faites des choses concrètes au lieu de tomber dans la paralysie par l’analyse. »
 

Cette approche pragmatique a donné des résultats extraordinaires pour Stingray, démontrant qu’avec la bonne mentalité, l’IA peut être plus accessible et impactante que beaucoup d’organisations ne le réalisent. « Dans toute ma carrière de CTO », conclut Dubois, « je n’ai jamais travaillé si peu sur un projet pour autant de bénéfice ! »
 

Alors que l’IA continue de remodeler les industries, l’expérience de Stingray offre de précieuses perspectives pour les organisations à n’importe quelle étape de leur parcours d’IA : commencez tôt, expérimentez souvent, construisez de manière responsable et concentrez-vous sur des résultats concrets. L’avenir appartient à ceux qui sont prêts à tester les limites du possible.

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